如何使用2D x / y和1D时间坐标重新注册3D DataArray？

Question

我想重新定义一个维度为(t, y, x)的数据多维数据集，其中t为1d，x/y为2d，然后使用t_new/y_new/x_new全部为1d。

问题是在定义具有二维坐标的DataArray时，逻辑（x和y）和物理（xc和yc）坐标都必须是定义。然后，在应用DataArray.interp(x=x_new, y=y_new)时，x_new/y_new被视为逻辑坐标而不是物理坐标！

所以我的问题是：如何使用1d物理坐标对DataArray（如下定义）进行重新插补/插值，该物理坐标应在xc/yc（2d）而不是x/y上运行？

这就是我在做什么：

import xarray as xr

da = xr.DataArray(cube, dims=['t', 'y', 'x'],
                  coords={'t': time,           
                          'xc': (['y', 'x'], X),  
                          'yc': (['y', 'x'], Y)})

da_interp = da.interp(x=x_new, y=y_new).interp(t=t_new)

请注意，t_new坐标被正确地视为物理坐标...我怀疑是因为它被定义为一维数组。

总而言之，在使用x_new时，应将y_new和xc映射到yc和DataArray.interp(x=x_new, y=y_new)上。以不同的方式，我从未见过任何提到的地方！