我有需要插入的3D分散数据。我选择的插值方法需要输入（x，y，z，v），其中：
（x，y，z）原始网格（1D或3D数组）的空间坐标 （v）数据值（必须是3D数组）
我目前有四个用于x，y，z和v的一维数组，其长度为L = 5000，用于5000个唯一数据点。
使用此处提供的解决方案
Creating a numpy array of 3D coordinates from three 1D arrays
Numpy.meshgrid为每个坐标方向生成1.25×10 ^ 11元素的3D数组。我用这种方法用完了内存。
还有另一种方法可以将我的一维值数组v映射到具有5000个元素的适当大小的3D数组吗？