我需要在一维数组中找到相邻的数组元素，参考点是左上角的元素。传入源数据是行优先的RGBA像素数据的1D数组，大小与W * H数组相同。我需要使用邻居来计算mipmap。在2D数组中，我将使用以下内容：
int i;
int j;
int array[H][W]; // width by height
array[j + 0][i + 0]; // top-left
array[j + 0][i + 1]; // top-right
array[j + 1][i + 0]; // bottom-left
array[j + 1][i + 1]; // bottom-right
我的理解是，线性数组索引通常是采用以下形式的多项式：i + j * W + k * W * H ...这就是我所得到的。
int i; // 0 < i < W / 2
int j; // 0 < j < H / 2
int array[W * H];
i * 2 + (j * 2 + 0) * W + 0; // top-left
i * 2 + (j * 2 + 0) * w + 1; // top-right
i * 2 + (j * 2 + 1) * W + 0; // bottom-left
i * 2 + (j * 2 + 1) * W + 1; // bottom right
神奇的数字使我警惕。我不确定如何将其概括为表示3D数据的1D数组（4矢量的2D数组），或者上述方法是否合理。如果我需要用于较小的mipmap的更宽的过滤器，则一般形式会很好，因为向下采样已经已经向下采样的纹理会引入额外的混叠，而不是直接从源数据中采样并使用更宽的过滤器。