如何通过在深度学习中提供其含义来获取图像?词对图像的深度学习

时间:2019-05-22 23:15:14

标签: python swift tensorflow machine-learning coreml

我正在创建一个IOS应用程序,它将文本字段中键入的单词转换为相应的图像。 我想创建一个ML模型,通过提供图像的含义(只是一个简单的词)来返回图像,但是我在网上发现的只是图像的复杂描述:花鸟示例。

我已经尝试过使用(dcgan)的神奇宝贝示例,因为我的数据集并不大,但最终我获得了.npy,decriminator.h5和generator.h5文件。 我不知道如何以及将哪个文件转换为.mlmodel以便可以轻松地集成到我的应用程序中。

请帮助。

这是神奇宝贝示例的链接:https://github.com/chen0040/keras-text-to-image/tree/master/demo

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