底部有一张桌子 https://www.tensorflow.org/performance/performance_guide#optimizing_for_cpu在深度学习性能的背景下讨论每秒每秒的图像和步进时间。
一个人如何计算图像/秒和步进时间？
在使用Estimator API进行Tensorflow训练时，有一个数字报告为 global_step / sec 。这是同一件事吗？如果是这样，这是否考虑到处理输入管道所需的时间，或者只是考虑了通过模型进行正向传递所花费的时间？
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global_step / sec表示您的tensorflow模型每秒执行多少步。一个步骤通常是一个小批量。因此，global_step / sec的倒数是您的步进时间，而batch_size * global_step / sec的倒数是您每秒的图像数量。
由于这些数字是在模型训练的稳态下计算的吞吐量数字，因此它们包括输入管道（即，如果输入管道无法每秒产生X个迷你批处理，则您必须运行的速度小于X global_step / sec）。 / p>