如何使用新功能通过深度学习生成新图像

Question

如果我有一个由一系列与一系列特征相关联的图像列表组成的数据集；有一个模型，一旦训练，就可以在输入新的功能列表后生成新图像？

Answer 1

我认为您正在寻找this paper中提出的GAN（通用对抗网络）。

GAN是一种算法类型，它包含两个不同的模型，因此一个名为Discriminator的模型会尝试学习确定其输入数据是否来自数据集，而另一个名为Generator的模型则会尝试学习如何生成数据，因此辨别器错误地认识到它来自数据集。

您可以从以下链接中找到更多详细信息：

generative adversarial network (GAN)

Generative Adversarial Networks (GANs): Engine and Applications

GAN by Example using Keras on Tensorflow Backend