基于优化问题，我有一个分为两部分的问题
max f(x) s.t. a <= x <= b
其中f是非线性函数，而a和b是有限的。
（1）我听说，如果可能的话，应该尝试将此受约束的优化问题转换为无约束的问题（我有兴趣找到局部最大值，但也可以加快优化速度）。这通常是真的吗？
对于眼前的具体问题，我在R中使用了“优化”功能，并使用了“微分法”（Nelder-Mead），后者使用了不可微的优化。
（2）是否有“最佳”转换可用于将受约束的问题转换为不受约束的问题？
我正在使用+（b-a）*（sin（x）+1）/ 2，因为它是连续的（因此，我希望不要通过搜索整个间隔来找到局部最大值）。 有关某些转换，请参见https://math.stackexchange.com/questions/75077/mapping-the-real-line-to-the-unit-interval。那么，不受约束的问题就是
max f(a +(b-a)*(sin(x)+1)/2)
在单边约束a