我在尝试最大化R中的对数似然函数时遇到问题。
我的函数有5个参数，其中我想约束3为正，而留下其他2（应该非常小，接近0，但正或负）作为无约束。
我怎样才能在R中这样做？到目前为止，我简单地在R中运行约束最大化，要求前3个参数大于0，并要求其他2大于非常小的负数（例如，-300）。 R中的代码如下所示：
optcinstMO<-constrOptim(c(1,1,1,1,1),f=neg.loglik2dLO, data1=x, data2=z, data3=y, method="Nelder-MEad",ui=rbind(c(1,0,0,0,0),c(0,1,0,0,0),c(0,0,1,0,0),c(0,0,0,1,0),c(0,0,0,0,1))ci=c(0,0,0,-300,-300))
其中 neg.loglik2dLO 是我正在最小化的负对数似然函数。在R中还有其他方法可以解决这个“混合”最大化问题吗？
此外，任何人都可以告诉我，通过使用我的“自制”方法，我向我的最大化介绍了什么样的错误（如果有的话）？