熊猫：如何查找其单元格值与某个值匹配的一列的值索引

Question

我的数据框由下表组成：

variables

我的目标是找到对应于某个数字（例如：9）的Y值的索引，并从表格中返回相应的X值。

我以前的想法是让Time X Y 0100 5 9 0200 7 10 0300 11 12 0400 3 13 0500 4 14 循环（因为我有多个Y）循环遍历并找到所有匹配的值，然后创建一个空数组来存储X的值：

for

问题是（如果我的新手对Pandas的理解成立），for i in (list of Ys): empty_storing_array.append(df[index_of_X].loc[df[Y] == i]) 给出的值不是数字，而是其他数字。我应该如何做才能使loc列出与数组Y中的值相对应的X的数字？

Answer 1

您可以使用df.loc，然后明确要求索引。这将返回一个数组，因此我们对第一个项目进行切片以获得整数：

df.loc[df['Y']==9, 'X'].index.values[0]

Answer 2

尝试一下：

browser.identity.launchWebAuthFlow

isin method告诉DataFrame中的每个元素是否包含在值中。

如果要将结果数据帧转换为数组

list_Ys = [9,8,15] #example

new_df = df[df['Y'].isin(list_Ys)]['X']

Answer 3

如果您需要一种方法来检索哪个Y对应于给定的X，则同时保留X和Y：

df.loc[df['Y'].isin(list_of_ys), ['Y', 'X']].values

也许创建一个字典，将与Y对应的所有X放入一个元组，然后将Y用作键。