Python Pandas：获取列匹配特定值（max）的行索引

Question

我正在尝试获取“Renewable＆＃39;”列中具有最大值的行的索引。这是数据框：

df = pd.DataFrame({'% Renewable': [np.NaN, 12, np.NaN, 11, 17, 62, 18, 15, np.NaN, 2, np.NaN, np.NaN, 6, np.NaN, 70]},
   index=['China', 'United States', 'Japan', 'United Kingdom', 'Russian Federation', 'Canada', 'Germany', 'India', 'France', 'South Korea', 'Italy', 'Spain', 'Iran', 'Australia', 'Brazil'])

我使用max方法得到最大值：

 df[['% Renewable']].max()

＆＃39; 70＆＃39;是最大值，它与索引键＆＃39; Brazil＆＃39;相关联。但是哪个命令行确实返回＆＃39; Brazil＆＃39;？我的尝试：

df[df['% Renewable'] == float(70)].index.tolist()

不幸的是，我得到一个空列表。有什么想法吗？