Question

我需要结果具有1：1的基数，因此我需要测试COL1中的值是否在COL2中存在一次以上，并忽略数据框中的所有其他列。

COL1    COL2    COL3
A   1   1
B   2   2
B   2   4
B   3   4
C   4   5
D   5   6
E   5   6
E   5   7

使用Python（最好是熊猫，除非存在更好的方法），我想查看COL1中的值在COL2中具有多个匹配项的所有行吗？在上面的示例中，我想知道何时COL1 = B在COL2中具有超过1个匹配项（即，在评估时忽略所有其他列（即COL3）时，COL1 = B的基数与COL2 = 2以及3匹配/联接）？ '

@coldspeed为我提供了此解决方案，如果我的df仅是COL1＆COL2，则该方法有效。现在，我需要将这种类似的解决方案应用于具有更多列的df，但是我不在乎它们中的值，只需测试COL1和COL2即可。这是@coldspeed的适用于COL1和COL2的代码：

df[df.groupby('COL1').COL2.transform('nunique') > 1]