如何使用相对增量

Question

我试图在DataFrame中添加一个新列，并希望它返回两个其他列中两个日期之间的月份差值。

到目前为止，我已经尝试了几种方法，包括：

• 简单地减去日期，然后除以360
  df['TimeInJob'] = (df['OrderDate'] - df['HireDate'] / 360)
• to_timedelta方法和不同的参数设置
• 我尝试过这种方法，但是不确定它们使用的变量是什么：

for i in df.index:     df.at[i, 'diff'] = relativedelta.relativedelta(df.ix[i, 'start'], df.ix[i, 'end'])

这是我最近的尝试：

from dateutil.relativedelta import relativedelta

df['MonthsInJob'] = relativedelta(qf['OrderDate'], df['HireDate'])

但收到错误消息：“ ValueError：系列的真值不明确。请使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。”我不知道在哪里包含真值

我需要新的列才能显示月份差异

Answer 1

我找到了这个（https://stackoverflow.com/a/42822819/10925117），它可以达到我需要的最终目的： df['nb_months'] = ((df.date2 - df.date1)/np.timedelta64(1, 'M'))

，但仍然对如何使relativedelta方法在这里工作感到好奇。