我有一个生命线模型，可以使用以下模型：
model = WeibullAFTFitter()
model.fit(train, 'duration', event_col='y', show_progress=True)
但是，它为我的测试集预测的持续时间非常长（通过使用predicted_time = model.predict_expectation(test)）。实际上，在未经审查的情况下，测试持续时间与预测持续时间之间的平均误差为2289.3773 +/- 7584.9916。
唯一的问题是最大可能的使用期限是1500（假设每5年更换一次机器）。所以我的问题是：