生存分析，如何为年轻患者和特定癌症位置设置过滤器？

Question

进行生存分析时，如何区分年龄和特定的肿瘤位置？

例如，我只想要50岁以下的患者，以及那些右乳房有肿瘤的患者？我能够分别创建每个生存曲线，但不能一起创建……

右乳房癌患者的

r脚本如下：

fit <- survfit(Surv(time,censorship==0, type=c('right')) ~ Sex, data =filter(cohort5, location == "Right))
ggsurvplot(fit, data =filter(cohort5, location == "Right"), pval =TRUE)

用于年轻患者的

r脚本如下所示：

cut(MeanData$age.at.diagnosis, breaks=c(0, 50, Inf))
cut(MeanData$age.at.diagnosis, breaks=c(0, 50, Inf), labels=c("young", "old"))

Agecohort <- MeanData %>% mutate(agecat=cut(age.at.diagnosis, breaks=c(0,50, Inf), labels=c("young", "old")))
head(Agecohort)
ggsurvplot(survfit(Surv(time,censorship==0, type=c('right'))~agecat, data=Agecohort), pval=TRUE)

如何为50岁以下右侧肿瘤的患者创建一个图？