沿着彩色边框裁剪图像的方法？

Question

像这样的图像（https://imgur.com/a/1B7nQnk）应该裁剪到单个单元格中。可悲的是，垂直距离不是固定的，因此需要采用更复杂的方法。由于单元格具有交替的背景色（灰色和白色，在低对比度的监视器上可能看不到），我认为有可能获得白色和灰色之间的边界坐标，从而可以实现精确裁剪。是否有办法将图像转换成巨大的二维阵列，其数字与像素的颜色相对应？……基本上就是这样：

还是有另一种方法？

Answer 1

以下是显示如何访问图像各个像素的代码段。为简单起见，它首先将图像转换为灰度，然后打印出每行的前三个像素。它还指示第一个像素的亮度与上一行该列中的像素的亮度不同（可用于检测垂直边界）。

您可以在右侧进行类似的操作，以确定边界在该侧的位置（已确定垂直边界）。

from PIL import Image

IMAGE_FILENAME = 'cells.png'
WHITE = 255

img = Image.open(IMAGE_FILENAME).convert('L')  # convert image to 8-bit grayscale
WIDTH, HEIGHT = img.size

data = list(img.getdata()) # convert image data to a list of integers
# convert that to a 2D list (list of lists of integers)
data = [data[offset:offset+WIDTH] for offset in range(0, WIDTH*HEIGHT, WIDTH)]

prev_pixel = WHITE
for i, row in enumerate(range(HEIGHT)):
    possible_boundary = ' boundary?' if data[row][0] != prev_pixel else ''
    print(f'row {i:5,d}: {data[row][:3]}{possible_boundary}')
    prev_pixel = data[row][0]