Question

PIL.crop的好处是，如果我们想要在图像尺寸之外进行裁剪，它只需使用：

from PIL import Image
img = Image.open("test.jpg")
img.crop((-10, -20, 1000, 500)).save("output.jpg")

问题：如何将添加区域的背景颜色更改为白色（默认值：黑色）？

注意：

如果可能的话，我想保留crop，并避免必须创建新图像并将裁剪后的图像粘贴到Crop image, change black area if not not enough photo region in white中。
以下是原始图片的下载链接：https://i.stack.imgur.com/gtA70.jpg（303x341像素）

Answer 1

我认为通过一个函数调用是不可能的，因为相关的C函数似乎将目标图像存储区域清零（参见此处：https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/src/libImaging/Crop.c#L47）

你提到没有兴趣创建新的图像并复制它，但我仍然粘贴这种解决方案以供参考：

from PIL import Image
img = Image.open("test.jpg")
x1, y1, x2, y2 = -10, -20, 1000, 500  # cropping coordinates
bg = Image.new('RGB', (x2 - x1, y2 - y1), (255, 255, 255))
bg.paste(img, (-x1, -y1))
bg.save("output.jpg")

输出：

Answer 2

使用PIL的expand()模块中提供的ImageOps功能后，您可以执行您想要的操作。

from PIL import Image
from PIL import ImageOps
filename = 'C:/Users/Desktop/Maine_Coon_263.jpg'
img = Image.open(filename)

val = 10    #--- pixels to be cropped

#--- a new image with a border of 10 pixels on all sides
#--- also notice fill takes in the color of white as (255, 255, 255)
new_img = ImageOps.expand(img, border = val, fill = (255, 255, 255))

#--- cropping the image above will not result in any black portion
cropped = new_img.crop((val, val, 150, 150))

crop()函数只接受一个参数，即必须裁剪多少部分。传递负值时没有处理这种情况的功能。因此，在传递负值时，图像将以黑色像素填充。

使用expand()功能，您可以设置您选择的颜色，然后按照您的意愿继续裁剪。

修改

为了回应你的编辑，我有一些相当天真的东西，但它有效。

获取要裁剪的所有值的绝对值。您可以使用numpy.abs()。
使用numpy.max()。
最后使用此值展开图像并相应裁剪。

此代码可以帮助您：

#--- Consider these values in a tuple that are to crop your image 
crop_vals = (-10, -20, 1000, 500)

#--- get maximum value after obtaining the absolute of each
max_val = np.max(np.abs(crop_vals))

#--- add border to the image using this maximum value and crop
new_img = ImageOps.expand(img, border = max_val, fill = (255, 255, 255))
cropped = new_img.crop((max_val - 10, max_val - 20, new_img.size[0], new_img.size[1]))

使用PIL裁剪图像时的背景颜色

2 个答案:

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