通过交叉验证（SVM，逻辑回归）检查结果的健壮性

Question

我已经使用训练集和测试集对我的数据集执行了Logistic回归和SVM。 现在，为了检查我的结果是否可靠，我想执行交叉验证（我使用的是caret包）。

我正在使用以下代码：

train_control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=10)

model <- train(response ~., data=df, trControl=train_control, method="glm")

但是，在我看来，我似乎仅在检查逻辑回归模型的准确性（因为我使用的是method="glm"）。 如何使用交叉验证来检查我的SVM模型的准确性？ （不存在名为“ svm”的方法）

Answer 1

插入符中有一些svm方法：

“ svmLinear”：使用线性内核

“ svmPoly”：使用多项式内核

“ svmRadial”：使用径向基函数内核

在此站点上查看Caret支持的所有可用模型 https://topepo.github.io/caret/available-models.html