如果我在回归（逻辑）之前设置种子
lr = glm(target ~ 1, family=binomial, data = X)
set.seed(12345)
lr = stepAIC(lr, scope = f, family=binomial, data = X, k = 3)
summary(lr)
取决于具有不同表现的种子，我得到不同的结果。哪一个是算法的随机部分？因为在神经网络中，结果取决于第一个权重，如果它确实具有局部最小值，但在逻辑回归中，什么是随机部分？
（因为这是一个概念性的问题，我没有添加一个可重复的例子。）