如何应用通过逻辑回归进行一次交叉验证，找到系数的值？

Question

我编写了执行逻辑回归的代码，其中l 进行了一次交叉验证。我需要知道逻辑回归的系数值。但是属性模型。系数_仅在模型使用拟合函数后才起作用。但是，由于我执行了交叉验证，所以我没有使用拟合函数来训练模型。

代码如下：

from sklearn.model_selection import LeaveOneOut
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

reg=LogisticRegression()
loo=LeaveOneOut()
scores=cross_val_score(reg,train1,labels,cv=loo)
print(scores)
print(scores.mean())    

coef = classifier.coef_

我想知道train1中特征的系数值，但是由于我没有使用拟合方法，如何获得这些系数的值？