Question

我正在做一些文本分析，并试图遍历一个数据框，该数据框由一列中的单词列表和其他列中的一些数值组成。我想将列表列中的所有单词拆分到不同的行上，并同时带来同一行中的值。我希望该代码可供与我共享的其他人使用，因此我编写了代码，以便他们仅在代码中更早地输入所需的列。

当我指定列名时，我设法遍历数据框，拆分单词并赋予值属性，但是当我尝试使循环动态化时，我似乎无法正确理解语法：

TokensTable = pd.DataFrame({'Token': [], 'Value1': [],'Value2': [],'Value3': []})

counter = 0

for index, row in metricsByToken2.iterrows():           #for each row in the dataframe with values and the token lists

for index2, token in enumerate(row[0]):             #for each token in the list of tokens in each row

    if token.isalpha():                             #If the token doesnt contain punctuation then
        token = token.lower()                       #lowercase the token
        if token in stop_words:                     #if the token is a stop word then
            del token                               #delete the token
        else:
            TokensTable.loc[counter] = [row[0][index2]] + [row[1]] + [row[2]] + [row[3]]
            counter = counter + 1                   #increase counter to move to the next row in new df
    else:
        del token

因此，如果存在带有其他列200,300,400的列表['A'，'B'，'C']，那么我希望将其拆分为3个单独的行，例如：'A'，200,300,400然后是'B'， 200,300,400和'C'，200,300,400。

以上代码到目前为止对我有用，但是我手动指定了[Row [1] + [Row [2]等。每次我运行[row [0] [index2]]时代码，以便必须保留，但同一行上添加的其他列的数量将每次更改。所需的列数始终将始终达到len（TokensTable）-1，因此我需要以某种方式从0循环到len（TokensTable）-1。我想是这样，但到目前为止我还没有运气来解决这个问题，因此没有任何帮助非常感谢

示例输入：

╔══════════════════╦════════╦════════╦════════╗
║       Text       ║ Value1 ║ Value2 ║ Value3 ║
╠══════════════════╬════════╬════════╬════════╣
║ ['A','B','C']    ║      1 ║      3 ║      7 ║
║ ['A1','B1','C1'] ║      2 ║      4 ║      8 ║
║ ['A2','B2','C2'] ║      3 ║      5 ║      9 ║
╚══════════════════╩════════╩════════╩════════╝

示例输出：

╔═══════╦════════╦════════╦════════╗
║ Token ║ Value1 ║ Value2 ║ Value3 ║
╠═══════╬════════╬════════╬════════╣
║ A     ║      1 ║      3 ║      7 ║
║ B     ║      1 ║      3 ║      7 ║
║ C     ║      1 ║      3 ║      7 ║
║ A1    ║      2 ║      4 ║      8 ║
║ B1    ║      2 ║      4 ║      8 ║
║ C1    ║      2 ║      4 ║      8 ║
║ A2    ║      3 ║      5 ║      9 ║
║ B2    ║      3 ║      5 ║      9 ║
║ C2    ║      3 ║      5 ║      9 ║
╚═══════╩════════╩════════╩════════╝

Answer 1

感谢@ HS-nebula链接，它使我找到了所需的答案。最后，我随后使用循环来清理聚集的令牌，但为了取消嵌套，我使用了以下内容：

TokensTable = metricsByToken2.apply(lambda x: pd.Series(x['Token']),axis=1).stack().reset_index(level=1, drop=True)
TokensTable.name = 'Token'
TokensTable = metricsByToken2.drop('Token', axis=1).join(TokensTable)
TokensTable = TokensTable.reset_index(drop=True)

需要帮助，使用可变数量的列动态添加到数据框

1 个答案: