动态地将列添加到pandas数据帧

Question

我有一个pandas数据框，其中包含列名＆＃39; a＆＃39;＆＃39; b＆＃39;，...，＆＃39; n＆＃39;。

对于每个列，我想显示列的每日更改，并将数据框扩展为包含：＆＃39; a＆＃39;，＆＃39; b＆＃39;，...，＆＃39; n＆＃39;，＆＃39; a_daily＆＃39;，＆＃39; b_daily＆＃39;，...，＆＃39; n_daily_change＆＃39;。

我尝试了以下代码（它给出了KeyError：＆＃39; column_names＆＃39;）：

for column_names in df:
    df[str(column_names) + '_daily'] = df['column_names'].pct_change(freq=1).fillna(0)

为了让它起作用，我需要更改什么？

Answer 1

使用变量名称而不是字符串：

for column_name in df:
    df[column_name + '_daily'] = df[column_name].pct_change(freq=1).fillna(0)

名称是导入的。使用单数形式：column_name。

Answer 2

您只需要将列名称作为字符串传递：

for column_names in df:
    df[str(column_names) + '_daily'] = df[column_names].pct_change(freq=1).fillna(0)

此外，我认为您无需再次将列名转换回str：

for column_names in df:
    df[column_names + '_daily'] = df[column_names].pct_change(freq=1).fillna(0)

应该有用。

因为df['column_names']不存在而引发错误，可迭代就是列名，所以传递这个键就行了