Keras顺序数据处理顺序

Question

我的目标是建立序列到序列模型。假设输入到Keras顺序LSTM模型的数据是按时间顺序排列的，并且形状为

(samples, time_length, num_features)

目前，samples = 1和num_features = 1。

time_length指的是N个时间序列。

（1）时间序列数据应如何排序？例如：

[x(t),...x(t-N)]

或

[x(t-N), ..., x(t)]

（2）Keras在哪个方向或顺序上处理输入？

Answer 1

我认为处理时间序列数据有点棘手，因为它会导致数据泄漏问题（predicting the past with the future）。请先检查Time Series Analysis和Avoid Data Leakage，然后再进行数据预处理将其传递到网络。