我正在训练傅立叶域的CNN。为了加快训练速度，我想到了在训练之前先对整个数据集进行fft并将该数据馈送到顺序模型中。但是在模型的第一层（即自定义Keras层）内部，训练数据显示为具有float32数据类型。顺序模型是否仅吸收实际输入数据？ 谢谢。
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添加一个InputLayer（... dtype ='complex64'）层，即，将数据类型指定为'complex64'的InputLayer（）作为顺序模型的第一层，使我可以将complex64数据传递给该模型。 / p>