如何让PyPy识别线性代数（英特尔MKL，OpenBLAS）库？环境变量有问题吗？

Question

我安装了可以正常工作的Python 3.6版本，并想尝试PyPy的启发式算法。我使用以下指南安装了PyPy：How to use PyPy on Windows?，并使其运行并安装例如通过以下方式打开openpyxl模块：pypy3 -m pip install openpyxl

但是，当尝试安装numpy或pandas时，出现以下错误消息：

“错误：需要Microsoft Visual C ++ 14.1。使用Microsoft Visual C ++生成工具获取它”：https://visualstudio.microsoft.com/downloads/”

我尝试了以下所有解决方案：Microsoft Visual C++ 14.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat) 即：

1. 更新的设置工具pypy3 -m pip install --upgrade setuptools
2. 安装了该问题注释中提到的各种Microsoft Visual Studio /构建工具。
3. 试图使用仅二进制选项安装numpy pypy3 -m pip install --only-binary :all:numpy
4. 尝试通过VS命令提示符更新setuptools并安装numpy。

这些都不适合我。我想到的最好的办法是，它可能与环境变量有关。在PyPy文档（http://doc.pypy.org/en/latest/windows.html）中显示：

“安装将设置VS140COMNTOOLS环境变量，这是distutils / setuptools查找编译器的关键”

我在Systemvariables或Uservariables中找不到此变量。 所以我尝试制作一个新的 SYSTEMVARIABLE ，名称为 VS140COMNTOOLS ，值= C：\ Program Files（x86）\ Microsoft Visual Studio \ 2019 \ BuildTools \ Common7 \工具。这就是我的计算机上 VsDevCmd.bat 所在的路径，我认为该路径负责在安装Microsoft Visual Studio时设置环境变量。

这确实改变了我的错误信息，但只会使它变得更糟/更长。另外，当我在命令提示符下键入python或pypy3时，我得到以下信息：

！https://imgur.com/a/QvD3n4j

根据这篇帖子What is the difference between these two lines, MSC v.1900 64 bit (AMD64) and MSC v.1914 32 bit (Intel)，哪个显示我已经安装了C ++编译器？

我的问题是：

1. 环境变量的名称（“ VS140COMNTOOLS”）是否重要？我认为它适用于VisualStudio14，但“价值”指向VisualStudio19。
2. 使用SYSTEMVARIABLE而不是USER VARIABLE指向编译器是否正确？
3. 如果我需要Microsoft Visual C ++ 14.1，是否/应该所有较新的版本都可行？
4. 我的环境变量实际上指向正确的目录吗？这样的目录中需要什么才能使PyPy识别C ++编译器？
5. 为什么我必须输入pypy3 -m pip install <Package>？而不是pypy3 pip install <Package>只会导致“ FilenotFoundError”？
6. 如何让PyPy识别编译器并正确安装numpy或pandas？

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使用“ VS 2019的x86本机工具命令提示符” 并尝试pypy3 -m pip install numpy无效。我也找到了这个问题how can I install numpy on pypy on my 64 bit computer running Windows 64 bit?，因为找不到相应的环境变量： 我使用set VS140COMNTOOLS=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\VC\Auxiliary\Build"进行了设置，并尝试了pypy3 -m pip install numpy和pypy3 -m pip install numpy -v。不幸的是，那也不能解决问题，错误消息仍然是：，后来又说没有安装Microsoft Visual C ++ 14.1。

错误消息指出它在我的PyPy / libs文件夹中找不到多个库。谁知道我需要安装什么才能找到这些库？

@mattip 在我的情况下，速度实际上并不重要，因为我实际上并不使用numpy进行计算。但是，我使用pandas进行数据存储，这需要首先安装numpy。

在虚拟环境中安装PyPy更容易，还是在那里遇到相同的问题？

Answer 1

在运行PyPy时收到的提示指示使用哪个编译器生成，而不是找到哪个编译器。即使PyPy可以找到它正在寻找的编译器，在Windows上本地构建NumPy也会导致NumPy的版本变慢。 NumPy确实需要像OpenBLAS或Intel的MKL这样的线性代数后端，而要安装这些代数很棘手。现在您的问题：

1. 您可以启动32位编译器的Visual Studio命令行，然后在该DOS窗口中运行PyPy，我很确定NumPy会生成（但是结果比vnedor提供的二进制文件要慢）。

2. 最终结果完全相同。 SystemVariable将为所有用户设置，仅为您设置UserVariable。

3. 可能是。我没有2019，只有2017。

4. PyPy像常规CPython一样使用setuptools和distutils提供的服务。因此，答案与您为CPython找到的答案相同。

5. -m的意思是“加载此模块”，因此您正在加载pip 模块并运行其代码。如果没有-m，您将运行名为pip的文件，该文件在您的路径上不存在

6. 前进的道路是使PyPy成为python世界中的一流公民。请敦促项目本身（熊猫，numpy，scipy ...）为PyPy提供轮子，并要求Anaconda提供PyPy变体。