如何知道cython程序是使用numpy + MKL还是不使用MKL？

Question

我有一个cython优化的速度计划但仍然放慢速度。我想知道我的cython程序是使用OpenBLAS还是MKL（链接openblas / mkl库）？ 怎么知道？

Answer 1

查看进程使用哪些dll /共享库并没有什么不同。启动python并导入你的cython-module：

import my_cython_module

Python现在将动态加载模块和模块所需的所有共享库，这也意味着MKL或BLAS。

在Linux上：

1. 获取该计划的pid：pgrep python
2. 查看已加载的共享库：cat /proc/<PID>/maps

在Windows上：

• 您可以使用ProcessExplorer，选择python-process并查看加载的dll（Ctrl + D）。
• 您可以使用VisualStudio-Debugger附加到python-process并查看模块（Ctrl + Alt + U）。

现在，如果你同时加载了（blas和mkl），可能就是这种情况，我想你必须运行计算并使用调试器来查看调用堆栈。

大多数情况下，您的cython模块不会直接与MKL / BLAS链接，而是通过numpy链接。在这种情况下，正如DavidW提供的question链接中所示，您可以通过以下方式查找：

>>> numpy.show_config()
lapack_opt_info:
     libraries = ['mkl_core_dll', 'mkl_intel_lp64_dll', 'mkl_intel_thread_dll']
...