Question

我有以下使用熊猫构建堆积条形图的代码：

dfTech = pd.DataFrame({'year':[2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018],
                       'Other': [48.2,44.8,151.2,54.3,185,253.7,418.6,650,915], 
                       'Graphcore':[0,0,0,0,0,0,30,80,200], 
                       'Medopad Ltd':[0,0,0,0,0,0,0,0,120],
                       'BenevolentAI Limited': [0,0,0,0,0,0,0,0,115], 
                       'Blippar.Com': [0,0,0,0,0,45,54,0,63], 
                       'Draktrace': [0,0,0,0,0,40.5,65,75,50], 
                       'The Hut Group Limited': [0,0,0,0,0,0,0,168.9,0]})



dfTech.loc[:,['Other',  'Graphcore',    'Medopad Ltd',  'BenevolentAI Limited', 
              'Blippar.Com',    'Darktrace',    
              'The Hut Group Limited']].plot.bar(stacked=True,  figsize=(10,7))

这正是我想要的东西

但是，我试图始终保持与我的代码相同的格式，即始终使用matplotlib，并始终将无花果和斧头分开，即：

    fig, ax = plt.subplots(figsize = (9,4.2), dpi = 120)
    ax.bar(dfBar2['X'], dfBar2['value'], edgecolor = 'black',color = colors)
    ...

有没有一种简便的方法可以通过我的方法制作堆积的条形图？我发现的示例最终使用了enumerate或for循环，这些循环看起来太复杂了，并且肯定不是在matplotlib中制作简单堆积条形图的最佳方法（尤其是Pandas在一行中做到这一点））？

Answer 1

好吧，我发现了一种解决方法，将ax=ax放入大熊猫图中，似乎比使用matplotlib构建堆叠条形图的其他示例好很多：

fig, ax = plt.subplots(figsize = (7,5), dpi = 120)

dfTech.loc[:,['Other',  'Graphcore',    'Medopad Ltd',  'BenevolentAI Limited', 
              'Blippar.Com',    'Darktrace',    
              'The Hut Group Limited']].plot.bar(stacked=True, ax=ax, figsize=(10,7))

ax.set_xticklabels(['2010','2011','2012','2013','2014','2015','2016','2017', 
                    '2018'], weight = 'bold',fontsize = 9)
ax.set_yticklabels(['0','200','400','600','800','1000', '1200', '1400'], 
                   weight = 'bold',fontsize = 9)

ax.set_ylabel('Private Investments ($m)', fontsize = 11, labelpad = 20, 
              fontdict=dict(weight='bold')) 



etc.........

仍然不确定是否可以通过matplotlib轻松地做到这一点，而不必使用Pandas plot.bar等，但至少对我有用。

有没有一种简单的方法可以在matplotlib中构建堆积的条形图？

1 个答案: