为神经网络或决策树或随机森林中的多输入多输出问题设置预测规则

Question

我想为多输入多输出问题创建MLP回归模型或决策树模型或随机森林模型。我总共有60个输入和13个输出。所有值都是连续的。但是我有一些预测规则。类似，Output1的值不应大于Input3，Output5的值应介于Input1和Input2之间。如何在神经网络或决策树和随机森林中实现此类规则？

谢谢。