多输出（或任务）的随机森林回归

Question

我有d_x输入要素和d_y输出的多输出回归问题。输出具有复杂的非线性相关结构。

我想使用随机森林进行回归。据我所知，用于回归的随机森林仅使用单个输出，因此我必须训练d_y随机森林 - 每个输出一个。这忽略了他们的相关性。

是否对随机森林进行了扩展，将输出相关性考虑在内？也许像gaussian process regression for multi-task learning。

感谢。

Answer 1

您可以参考“多变量随机森林”。