我试图使用TFlearn(nee skflow)TensorForestEstimator进行回归,并且当我适合()时它会转储核心。在我的ForestHParams中,设置num_classes = 0和regression = True。这些是回归的正确设置吗?我使用的是Tensorflow 0.10.0
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num_classes = 1是正确的设置。还尝试在适合()的监视器kwarg中传递random_forest.TensorForestLossMonitor(或者可能只调用LossMonitor,具体取决于版本)。当树长到最大尺寸时,它将终止训练。或者,fit()有一个你可以使用的max_steps kwargs(它不会进入ForestHParams,你只需将它传递给函数)。