如何在R中的随机森林中运行回归而不是分类？

Question

我在R中运行此代码

model_bf_df <- randomForest(Amountspent.x ~ ., data = train_bf_df, ntree = 130, mtry=59, importance = TRUE, do.trace=TRUE)

Amountspent.x是一个continue变量，是从火车数据集中获取的值，我早些时候从主数据集中拆分了该数据集。我一直在获取分类类型而不是回归。我应该做些什么改变？还是我错过了什么？

Answer 1

randomForest软件包将根据您的情况下y类Amountspent.x自动确定问题的类型。您的DV必须是因子或数字以外的其他值。确保将其正确转换为数字格式。检查class(train_bf_df$Amountspent.x)。