R中的随机森林 - 许多班级

Question

我想用R randomForest做一个多标签分类。 我有十个班A..J，

我找到了如何预测单个类的示例，例如：

r = randomForest(J ~., data=train, importance=TRUE, do.trace=100)

但我想预测更多的课程，例如H，I，J。 （即说只有A..G被赋予属性）。 我该怎么办？

我有一个想法是保留A..G而只预测一个类（H / I / J）并运行randomForest 3次，但也许有更好的方法？要一次性完成吗？

非常感谢提前。

Answer 1

假设所有属性H，I和J都是二进制的。然后，您可以预测具有2 ^ 3个可能值的新属性K，然后将结果解码回3个属性：

• 1 - ＆gt; 0,0,0
• 2 - ＆gt; 0,0,1
• 3 - ＆gt; 0,1,0
• 4 - ＆gt; 0,1,1
• 5 - ＆gt; 1,0,0
• 6 - ＆gt; 1,0,1
• 7 - ＆gt; 1,1,0
• 8 - ＆gt; 1,1,1-