标签： python scikit-learn regression random-forest decision-tree
sklearn可以处理multioutput regression out-of-the-box，但我无法从源代码中弄清楚这是如何工作的。到目前为止，我的猜测是它训练单个树/森林来为每个输出目标进行预测而不是单独的树/森林。这是对的吗？