使plt.yticks（np.arange（0，1，step = 0.1））实际上覆盖范围0到1

Question

我正在尝试使用Matplotlib和Seaborn进行一些绘图。我希望y的滴答度从0变为1。如您在屏幕截图中所见，这些图正在重新缩放，这使得它们在视觉上难以比较。如何强制每个图的y刻度从0到1？

category_types = list(preds_df['category'].value_counts().keys())

fig = plt.figure(figsize=(12, 18))
fig.subplots_adjust(hspace=0.3,wspace=0.3,left=0,right=1,bottom=0, top=1)
Npicture = 6

count = 1
for irow in range(Npicture):
    ax = fig.add_subplot(3, 2, count,xticks=[],yticks=[])
    ax.set_title(category_types[count-1])
    plt.yticks(np.arange(0, 1, step=0.1))
    sns.boxplot(ax=ax, x="variable", y="value", data=pd.melt(preds_df[preds_df['category'] == category_types[count-1]][labels]))
    count += 1
plt.show()

Answer 1

如果有人遇到相同的问题，我将回答我自己的问题。事实证明，如果您交换线路

plt.yticks(np.arange(0, 1, step=0.1))
sns.boxplot(ax=ax, x="variable", y="value", data=pd.melt(preds_df[preds_df['category'] == category_types[count-1]][labels]))

因此代码变为

sns.boxplot(ax=ax, x="variable", y="value", data=pd.melt(preds_df[preds_df['category'] == category_types[count-1]][labels]))
plt.yticks(np.arange(0, 1.1, step=0.1))

它解决了问题

请注意，我还将plt.yticks（）中的第二个参数从1更改为1.1。保留为1会使轴停止在0.9。

更新 正如@ user2357112指出的那样。 np.linspace（）比np.arange（）是更好的方法。因此该行应实际显示为：

plt.yticks(np.linspace(0, 1, 11))