局部线性回归(LLR)和局部估计的散点图平滑(LOESS)有什么区别?

时间:2019-05-14 14:01:40

标签: python r

我研究了R和Python中的非参数回归包,并遇到了两种与我的问题相关的估计方法(即在Carneiro,Pedro,James J. Heckman和Edward J. Vytlacil。中复制半参数估计。2011年。“估计教育的边际回报。”《美国经济评论》。

这两个看似相关的非参数例程称为局部线性回归(LLR)和LOESS(或其前身LOWESS)。我已经在网上搜索过,试图找到关于两个不同的方式和方式的答案,但是没有成功。

第二,您对 Python 中的 LLR或LOESS 估算有任何经验吗?我已经尝试过软件包 PyQt-Fit ,但是无法检索残差,这是我复制Carneiro等人(2011)半参数化所需要的估计。

如果您知道可以运行LLR或LOESS的任何不错的Python程序包,并且对如何获取残差(后估计)有所了解,请告诉我。

感谢您的帮助!

0 个答案:

没有答案