为什么我得到“ weka.attributeSelection.PrincipalComponents：没有属性！”在Java中运行WEKA PCA时？

Question

我必须对4维数据集（加上cla​​ss属性）进行可视化处理。为此，我想在整个数据集上运行PCA。由于我不必对数据集进行任何机器学习，因此无需将其拆分为训练和测试。以下是我尝试编写的代码：

PrincipalComponents pc = new PrincipalComponents();
pc.setMaximumAttributeNames(2);
System.out.println(dataset.numAttributes()); // this prints 5
pc.buildEvaluator(dataset); //this row raises the exception
weka.core.Instances datasetR2 = pc.transformedData(dataset);
System.out.println(datasetR2.numAttributes());

命令“ buildEvaluator”引发以下异常：

  

线程“ main”中的异常weka.core.WekaException：   weka.attributeSelection.PrincipalComponents：没有属性！在   weka.core.Capabilities.test（Capabilities.java:1201）在   weka.core.Capabilities.test（Capabilities.java:1138）在   weka.core.Capabilities.testWithFail（Capabilities.java:1468）在   weka.attributeSelection.PrincipalComponents.buildAttributeConstructor（PrincipalComponents.java:525）     在   weka.attributeSelection.PrincipalComponents.buildEvaluator（PrincipalComponents.java:466）     在   clustering.sperimentation.GoldStandardTest.clusterPrint（GoldStandardTest.java:154）     在orchestration.Orchestrator.main（Orchestrator.java:22）

我希望datasetR2应该包含转换为2D数据集的初始数据集。