Java类中的Weka PCA

Question

我有一个表，每行包含一条记录。每个记录的第一个元素（第一列）是对象，其余字段表示对象的某个属性。它是一个m x n矩阵。我想通过在我的java项目中实现weka PCA来计算这个矩阵的第一个主要组成部分。请有人告诉我：

1. 如何在我的java代码和
中导入weka PCA方法
2. 获取第一个主要成分

Answer 1

首先必须使用实例在Weka的数据格式中转换矩阵（基本上实例是行，属性是列）。应该很容易这样做，我认为Weka最终有方法这样做（从双矩阵构建一个Instances对象）

然后你可以按如下方式计算PCA：

PrincipalComponents pca = new PrincipalComponents();
pca.buildEvaluator(dataSet);

用

pca.getEigenValues()
pca.getUnsortedEigenVectors()

您撤消有关原则组件的信息。您还可以使用

打印摘要

pca.principalComponentsSummary()

打印一个很好的摘要，包括组件（在给定的程度，setMaximumAttributeNames指定在此摘要中打印的属性