我在数据集上运行J48算法，在输出中我得到这样的结果：
J48 pruned tree
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attribute1 = n: class1 (253.41/3.75)
attribute1 = y
| attribute2 = n: class2 (145.71/4.0)
| attribute2 = n: class1 (40.68/3.0)
我想知道括号中的内容是什么意思。我在某处读到第一个值是正确分类的实例，因为那个选择，第二个值是多少错误。但这怎么可能是十进制数？你如何正确地分类0.41？
答案 0 :(得分：1)
我在这里找到了答案： http://weka.wikispaces.com/What+do+those+numbers+mean+in+a+J48+tree%3F
基本上它将实例与缺失值分开，并且在所有树中都算作一个小数实例。
答案 1 :(得分：0)
对于示例数据集：https://www.cs.vassar.edu/~cs366/data/weka_files/vote.arff Weka中的Vote.arff
决策树结果：医师费用冻结= n：民主党人（253.41 / 3.75）。
第一个数字表示到达该节点的正确事物的数量。 （在该民主党人中），“ /”后面的第二个数字表示到达该节点的不正确物体的数量（在本例中为共和党人）
实例总数：435 没有的总数（也是正确的东西的整数）：253 没有的概率：253/435 = 0.58
丢失的数据总数：11 出现“否”的总次数：8 概率：8/11 = 0.72
丢失数据可能为空的总概率：0.58 X 0.72 = 0.42
正确的总数：253 + 0.42 = 253.42〜253.41
“ /”后面的数字表示到达该节点的错误物体的数量。现在，如果您看到此数据，则有五个不正确的实例，其中结果是“共和党”，而“医师冻结费”是“ n”（或“？”）
这五个可以分为以下几类： “ n”个不正确实例总数：2 带有“？”的错误实例总数：3
类似公式：
2+（253/435）* 3 = 3.75