为什么使用我训练有素的模型(CNN Pytorch),以相同的数据收入获得不同的结果?

时间:2019-05-14 09:09:09

标签: python deep-learning pytorch

我训练了CNN模型,然后保存了最佳模型。

尽管当尝试对一张图片进行预测时,对于相同的确切图片我会得到不同的结果。 尽管我试图预测相同的图片(数据收入相同),但我不明白为什么会有所不同

那正常吗?如果没有(我猜想是什么)我该如何解决这个问题?

第一个预测的结果:

This car is parked in the LEFT_ANGLE 

具有完全相同图片的第二个预测的结果:

This car is parked in the RIGHT_ANGLE 

我们看到第二行(This car is parked in the LEFT_ANGLE)的预测变为(This car is parked in the RIGHT_ANGLE)

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