为什么我的新数据会得到相同的预测？

Question

这是r中的随机森林模型。这是一个基于ladbroke赔率的足球预测模型。它预测匹配的全时结果（FTR）。

 zmodel <- randomForest(traindata$FTR ~ traindata$LBH + traindata$LBD + traindata$LBA)

我尝试使用

对火车数据进行预测

 predict(zmodel,newdata = traindata)

然后，我对新的测试数据进行了预测。

predict(zmodel,newdata = testdata)

虽然测试数据和训练数据不同，但我得到的预测结果相同。我做错了什么？

是否可以对列车数据中行数不同的数据进行预测？

Answer 1

我假设您已正确地将数据拆分为训练和测试数据集（具有不同的观察结果）。值得检查一下。

而不是：

zmodel <- randomForest(traindata$FTR ~ traindata$LBH + traindata$LBD + traindata$LBA)

尝试：

 zmodel <- randomForest(FTR ~ LBH + LBD + LBA, data = traindata)

这适用于不同长度的训练和测试数据集。例如：

predictForest1 = predict(zmodel, newdata = traindata)
predictForest2 = predict(zmodel, newdata = testdata)