我加载了训练好的模型，损失很大

Question

我已经训练了翻译模型：

• 在step % 1000 == 0时，我会评估验证时的损失。
• 如果损失很小，我就保存状态。

• 完成训练后，我加载了模型，损失很大。

      if step % 1000 ==0:
          model.eval()
          val_loss = eval(model,val_loader)
          print("epoch:",epoch,"step:",step,"loss:",loss,"val_loss:",val_loss)
  
          if val_loss.item() < best_loss:
              best_loss = val_loss.item()
              best_epoch = epoch
              torch.save(model.state_dict(),'best_1.m')
  

当我完成训练后，损失约为0.665，但是当我加载相同的模型时，损失约为300。

model.load_state_dict(torch.load('best_1.m'))
model.eval()
val_loss = eval(model,val_loader)
print('val_loss:',val_loss)