从原始EEG数据中提取频段（alpha，beta，gamma等）

Question

我最近购买了NeuroSky MindWave Mobile耳机。到目前为止，我已经编写了一个简单的Visual C＃程序，该程序从耳机（通过蓝牙）读取原始EEG数据。

我想处理这些原始数据并向用户显示EEG频段频率（δ，θ，α，β和γ）。据我了解，这很可能需要快速傅立叶变换。

我还了解到，在提取这些频率之前，需要过滤掉眼中的伪影（例如眨眼）和其他噪音。

我应该使用哪些过滤器，以及实现这些过滤器的最佳开源.NET库是什么？代码示例也很可爱！

在此先感谢您的任何帮助！我真的很感激。

注意：：我已经检查了诸如this和this之类的其他问题，但是前者是Matlab解决方案（我没有），而不幸的是后者没有明确的答案。

Answer 1

我认为小波分解是一个更好的选择，因为单次执行您就可以提取所需的所有频带分量以及去除伪像。我在小波库中搜索了所需的语言，并通过了Wavelet Studio。但是我没有使用C＃，但是在python中，这特别方便。与pywavelets。 我猜您将需要4级分解和Daubechies4的母小波。