解析通过fromfile从二进制读取的numpy列表

Question

我有一个一维整数数组，可通过

从二进制中读取

data = np.fromfile(file.dat, 'u1')

数据返回的地方

array([242, 255, 101, 0, 124, 0, 86, 0, 33, 0, 
       112, 0, 32, 1, 74, 1, 195, 0, 16, 0], dtype=uint8)

该系列中的0's代表用于标准256之上或之下的值的额外位。例如，索引0处的244应该为-14，并由255（或256）表示- 242.相反，索引13的值-读为32是实际值256 + 32或288。我试图使上面的数组看起来像-

[-14, 101, 124, 86, 33, 112, 288, 330, 195, 16]

我想我想要一种使用索引和值来评估先前值的东西，如果找到值1或255。

我从下面开始，但是到了一天结束时就失去了话题。

for i, a in enumerate(data):
    if a == 255:
       neg = i,a

如果任何人都可以推荐一种更好的方式来处理二进制值，那么我也愿意学习。帮助赞赏！

Answer 1

您可以观看广播到'<i2'（<代表小尾数，i代表有符号整数，2代表2个字节）

x = np.array([242, 255, 101, 0, 124, 0, 86, 0, 33, 0, 
       112, 0, 32, 1, 74, 1, 195, 0, 16, 0], dtype=np.uint8)

x.view('<i2')
# array([-14, 101, 124,  86,  33, 112, 288, 330, 195,  16], dtype=int16)

或者您可以直接将'<i2'与fromfile一起使用。