我有很多由二维组成的卫星数据。
（我将H5转换为不包含纬度信息的2d数组数据 我另外制作了Lat / Lon信息数据。）
我在一个数据中知道真正的Lat / Lon协调和网格协调。
如何在Python中部分阅读2d卫星文件？
＆＃34; numpy.fromfile＆＃34;通常用于读取二进制文件。
如果我在numpy.fromfile中使用option作为count，我可以部分读取二进制文件。
但是我想在一个数据中跳过保存内存的前记录。
例如，我有3x3 2d数据如下：
python
a = [[1,2,3] [4,5,6] [7,8,9]
我刚刚在Python中阅读了[3] [0]。 （结果= 7）
当我在Fortran中读取文件时，我使用了＆＃34; recl，rec＆＃34;。
的Fortran
打开（1，文件=＆＃39; exsmaple.bin＆＃39;，访问=＆＃39;直接＆＃39;，recl = 4）！ recl = 4表示4 btype
读取（1，rec = lat * x-lon）文件名
接近（1）
lat表示数据中纬度的位置。 （在上面的示例中，lat = 3; Fortran中的起始编号为1。）
lon表示经度在数据中的位置。 （在上面的示例中，lon = 1; Fortran中的起始编号为1.）
x不是。行。 （x = 3，上面的例子，数组是3x3）
我可以读取文件，只使用4个字节的内存。
我想知道Python中的类似方法。
请给我特别的信息以节省时间和记忆。
感谢您阅读我的问题。
2016年10月28日。 溶液
蟒 数据= [1,2,3,4,5,6,7,8,9]，dtype = int8，filename = name
a = np.memmap（name，dtype =＆＃39; int8＆＃39;，mode =＆＃39; r＆＃39;，shape =（1），offset = 6）
打印[0]
结果： 7
答案 0 :(得分：0)
阅读.h5文件：
import h5py
ds = h5py.File(filename, "r")
variable = ds['variable_name']
答案 1 :(得分：0)
很难按照您的描述进行操作。一些适当的代码缩进将有助于解决您的英语问题。
所以你有关于H5文件的数据。最简单的方法是h5py将它加载到Python / numpy会话中，并从这些数组中选择必要的数据。
但听起来好像你已经把这部分数据写成了一个普通的＆＃39;二进制文件。知道你是怎么做的可能会有所帮助。这个2d也是以什么方式？
np.fromfile读取文件，就像它是1d一样。你能读到这个文件，最多可以看到count吗？并使用正确的dtype？
np.fromfile接受一个打开的文件。所以我认为您可以打开文件，使用seek跳过，然后从那里读取count项。但我还没有测试过这个想法。