标签： tensorflow machine-learning
我正在通过阅读this来学习变分自动编码器的理论和实现。 在文档中，它说优化了以下功能：log {p（x | z）} + log {p（z）}-log {q（z | x）}。但是，在代码中，我无法理解为什么该实现使用交叉熵来计算log {p（x | z）}。有人可以向我解释交叉熵如何与log {p（x | z）}相关联吗？
谢谢。