Pytorch：计算非热矢量的交叉熵损失

Question

我想实现AlphaZero论文，为此，我需要计算树的蒙特卡洛策略与净输出的对数之间的交叉熵损失。

这是一个问题，因为torch.nn.CrossEntropyLoss（）仅支持单热矢量分类，并且torch.nn.BCELoss（）不支持非0> = x <= 1的目标值。我真的不知道该怎么做或使用哪个标准。任何帮助将不胜感激！