Question

我在Pandas DataFrame列中有一个字典的字符串表示形式，

>>> df['the_column']

0 "{'a': 1., 'b': 2., 'c':3.}"
1 "{'a': 4., 'b': 5., 'c':6.}"
2 "{'a': 7., 'b': 8., 'c': 9.}"
3 "{'a': 10., 'b': 11., 'c':12.}"
    ...

我想将每个键附加到现有DataFrame的列中，怎么可能？

我尝试过这样的事情：

list_of_new_col = [json.loads(c) for c in df['the_column']]
# resulting list of dictionary
# convert it to pandas DataFrame
# and then concat with the existing DataFrame

但是我明白了 TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'float'

关于如何解决这个问题的任何想法？

谢谢。

注意：我错了，请检查接受的答案和评论以获取详细信息。

Answer 1

您可以尝试使用ast

df['the_column']=df['the_column'].apply(ast.literal_eval)

Answer 2

除了接受的答案外，我发现这也有效

pd.concat([df, df.the_column.apply(json.loads).apply(pd.Series)], axis=1)

如何将Pandas DataFrame中字典的字符串表示形式转换为新列？

2 个答案: