Question

我想将Pandas DataFrame转换为单独的dict，其中dict的名称是列的名称，所有dic具有相同的索引。

数据框如下所示：

            cBmsExp  cCncC  cDnsWd  
PlantName                                                 
A.gre          2.5   0.45   896.8  
A.rig          2.5   0.40   974.9  
A.tex          3.5   0.45   863.1

结果应该是：

cBmsExp = {"A.gre":2.5, "A.rig": 2.5, "A.tex": 3.5}
cCncC   = {"A.gre":0.45, "A.rig": 0.4, "A.tex": 0.45}
cDnsWd  = {"A.gre":898.8, "A.rig": 974.9, "A.tex": 863.1}

我不知道如何在我的Python代码中将列名变成变量名。

我经历了成堆的堆栈溢出问题和答案，但是我没有在其中找到这类问题。

非常感谢您提出代码建议！

Answer 1

它是not recommended，最好是创建dict的dict并通过键选择：

d = df.to_dict()
print (d)
{'cBmsExp': {'A.gre': 2.5, 'A.rig': 2.5, 'A.tex': 3.5},
 'cCncC': {'A.gre': 0.45, 'A.rig': 0.4, 'A.tex': 0.45}, 
 'cDnsWd': {'A.gre': 896.8, 'A.rig': 974.9, 'A.tex': 863.1}}

print (d['cBmsExp'])
{'A.gre': 2.5, 'A.rig': 2.5, 'A.tex': 3.5}

但是有可能，例如由globals：

for k, v in d.items():
 globals()[k] =  v

print (cBmsExp)
{'A.gre': 2.5, 'A.rig': 2.5, 'A.tex': 3.5}

如何将Pandas DataFrame的列转换为单独的dict，其中dictnames为列名？

1 个答案: