Question

大多数来源提供的代码只能检测一张图像的圆圈。是否可以检测多个图像的圆圈？是，该怎么办？如果没有，为什么不可能呢？

for img in os.listdir(path):  
        img_array = cv2.imread(os.path.join(path,img)) 
        circles = cv2.HoughCircles(img_array,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,10,param1=50,param2=12,minRadius=0,maxRadius=10)

，当我运行此代码时，出现此错误。有人可以帮忙解释一下这是什么意思吗？

错误：OpenCV（4.1.0）C：\ projects \ opencv-python \ opencv \ modules \ imgproc \ src \ hough.cpp：1736：错误：（-215：断言失败）！_image.empty（）&&函数'cv :: HoughCircles'中的_image.type（）== CV_8UC1 &&（_image.isMat（）|| _image.isUMat（））

Answer 1

错误消息告诉您图像为空，不是灰度图像或不是OpenCV图像。很可能是第二个。 HoughCircles函数仅适用于灰度图像，在使用之前，您需要将图像转换为灰度：

for img in os.listdir(path):  
        img_array = cv2.imread(os.path.join(path,img)) 
        img_gray = cv2.cvtColor(img_array, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        circles = cv2.HoughCircles(img_gray,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,10,param1=50,param2=12,minRadius=0,maxRadius=10)

可以对多个图像使用cv2.HoughCircles函数吗？

1 个答案: