Question

我知道cv2函数split（）和merge（）。我想帮助使用此功能在列表中拆分多个图像。我有一个包含图像的列表。图像都是numpy数组。它们采用YCrCb格式，基本上是3通道格式。

我想使用cv2.split（）将每个图像分成Y，Cr，Cb通道

我正在尝试运行这样的for循环：

for index, item in enumerate(imgSet):
    imageChannel.append(cv2.cvtColor(item, cv2.COLOR_BGR2YCR_CB))
for index_, item_ in enumerate(imageChannel):
    Y, Cr, Cb = cv2.split(item_)

这不起作用。它返回一个Y通道而不是每个图像的12个（列表中的总图像）Y通道。

编辑：换句话说，我有一个形状(12,224,224,3)的numpy数组，其中有12个图像，每个图像的大小为224x224和3个颜色通道。我想访问频道并使用cv2分割它们。

我的目标是将列表中的每个图像分成3个通道。请帮忙。

Answer 1

Y，Cr和Cb是个别变量，您的循环会反复覆盖它们。

for index, item in enumerate(imgSet):
    imageChannel.append(cv2.cvtColor(item, cv2.COLOR_BGR2YCR_CB))
Y = [None]*12
Cr = [None]*12
Cb = [None]*12
for index_, item_ in enumerate(imageChannel):
    Y[index_], Cr[index_], Cb[index_] = cv2.split(item_)

如何在多个图像上使用cv2.split和cv2.merge？

1 个答案: