标签： keras deep-learning pre-trained-model
如何用新的（未经训练的）层替换预先训练的神经网络的最后一个完全连接的层，同时保持其余的架构和预先训练的权重？新层最终将包含手工衍生的功能，我想将这些功能与cnn已经学习的功能结合起来。 在喀拉拉邦有可能吗？